pod容器能接受qps（pod中的容器）

k8s服务优雅退出

1、K8S首先启动新的Pod S等待新的POD进入Ready状态 K8S创建Endpoint，将新的pod纳入负载均衡 K8S移除与老POD相关的Endpoint，并且将老POD状态设置为Terminating，此时将不会有新的请求到达老POD 同时 K8S 会给老POD发送SIGTERM信号，并且等待 terminationGrACEPeriodSeconds 这么长的时间。

2、Prestop Hook：通过信号量关闭 spring Boot 程序，确保在 Pod 被删除前执行一些清理操作。terminationGracePeriodSeconds：设置宽限期，如 40s，以确保应用在宽限期内能够正常结束。如果宽限期超过，Kubelet 会强行关闭该 Pod。

3、通知用户系统即将关闭，以保存工作并退出。 自动保存所有状态，并在下次启动时恢复。 停止接收定时任务和 MQ 消息，等待完成。实现优雅停机时，需要关注容器管理工具（如 docker）的演变到 kubernetes（K8s），带来更多的停机点和挑战。

Pod的扩缩容

1、进一步，我们需要安装资源占用查看插件，对metrics-server-components.yaml文件进行适当调整，确保兼容性。安装插件并确认成功后，使用`top`命令观察资源使用情况。为了测试压力，我们创建一个服务，模拟并发请求，观察到资源负载激增后，HPA自动将Pod数量扩至5个。停止测试后，缩容可能会在一段时间后自行进行。

2、系统会假设这些Pod在需要缩容（Scale Down）时消耗了期望指标值的100%，在需要扩容（Scale Up）时消耗了期望指标值的0%，这样可以抑制潜在的扩缩容操作。

3、HPA与VPA是Kubernetes环境中用于Pod资源管理的两种自动化扩缩容工具。HPA： 功能：主要负责Pod的水平扩展，即根据Pod的负载变化自动调整deployment的副本数量。 数据源：依赖于Metrics Server来获取Pod的资源指标数据，每15秒更新一次。 应用场景：适用于需要根据负载动态调整Pod数量的场景，以保持服务的稳定运行。

4、在实际项目中，业务应用的动态扩缩容是关键需求，手动操作无法满足自动化需求。Kubernetes 提供的资源对象 Horizontal Pod Autoscaling（HPA）解决了这一问题。HPA 通过监控分析控制器控制的所有 Pod 的负载变化情况来确定是否需要调整 Pod 的副本数量，实现动态扩缩容。

5、Deployment在Kubernetes V2版本引入，用于更高效地解决服务编排问题。Deployment通过管理ReplicaSet间接管理Pod，功能比ReplicaSet更强大。创建Deployment时，可参考其资源清单文件，实现Pod的扩缩容、镜像更新，并支持两种更新策略：重建更新和滚动更新。

6、Deployment的部署过程可以通过编辑YAML文件或使用命令行操作实现。在创建和更新Deployment时，系统会自动创建和管理ReplicaSet，控制Pod的扩缩容和版本更新。监控与验证：Deployment不仅关注Pod的生命周期管理，还提供了监控和验证更新是否成功的工具。