医疗人工智能挑战？人工智能助力医疗？

导读：

2022年医疗保健领域的人工智能发展年医疗保健领域人工智能发展的核心趋势与影响如下：无代码工具推动人工智能民主化Gartner预测，到2025年企业开发的70%应用将基于无代...

2022年医疗保健领域的人工智能 发展

年医疗保健领域人工智能发展的核心趋势与影响如下：无代码工具推动人工智能民主化Gartner预测，到2025年企业开发的70%应用将基于无代码或低代码技术（2020年不足25%）。在医疗领域，61%的受访者将临床医生作为主要目标用户，其次是支付方（45%）和医疗IT公司（38%）。

年医疗保健中人工智能值得关注的三个趋势如下：无代码工具推动人工智能易用性与民主化Gartner预测，到2025年企业开发的70%应用程序将基于无代码或低代码技术，这一趋势在医疗保健领域尤为显著。61%的受访者将临床医生列为人工智能工具的主要目标用户，其次为支付方（45%）和医疗IT公司（38%）。

增强现实技术也在医疗领域展现出巨大潜力，如AccuVein公司的产品通过检测血流的热信号并在患者手臂上突出显示，使医生和护士在注射时更容易定位静脉。微软公司的全息透镜系统则被用于外科手术室，为外科医生提供实时信息分享功能。

国家战略：十九大后，“健康中国”上升为国家战略，最新文件强调优先发展健康战略，提倡社会共治与医防融合，为AI医疗提供方向。试点推动：2023年7月，国家卫健委等五部委发布任务，推动医学人工智能试点，鼓励加快实施进程，为技术应用提供落地场景。

年医疗保健领域的人工智能呈现以下关键趋势：支出规模显著增长根据Omdia预测，2023年医疗保健领域人工智能软件支出预计增长40%，从2022年的44亿美元增至近62亿美元。这一增速远超多数行业，预计到2027年，其支出规模将仅次于消费者领域，位列第二。

晶泰科技：AI医疗赛道的中国领军者独特能力与广泛客户：晶泰科技是全球少数具备“量子物理计算—人工智能技术—自动化机器人实验室”能力的企业之一，为辉瑞、强生、德国默克等超300家生命健康领域客户提供解决方案。

AI在医疗健康领域的应用已从辅助诊断延伸至健康管理，通过技术赋能提升诊疗效率、加速药物研发、优化健康服务，但复杂场景下的精准度与临床适用性仍需突破，未来人机协同将成为重塑医疗未来的核心方向。

AI技术正在为医疗诊断、治疗和健康管理提供新的解决方案，为医疗服务的提升和优化开辟了新的可能性。未来，随着技术的进步和医疗保健行业的不断发展，我们有理由相信，AI将继续成为医疗保健领域的重要推动力量，引领着健康医疗的未来。

产业重构：医疗价值链深度重塑诊断服务去中心化：便携式纳米孔测序仪配合边缘计算AI，使非洲疟疾诊断时间从2周缩短至2小时；WHO预测到2030年70%基础诊断将实现现场即时检测（POCT），提升基层医疗可及性。

年AI将从核心技术突破、服务模式创新和行业效率革命三个维度，深度重塑医疗、教育、金融、娱乐和零售五大行业，推动其向精准化、个性化、智能化方向加速演进。

AI加持下，医疗变革的三大方向为人机交互、数字健康智能体、AI参与药物发现/设计，具体内容如下：人机交互辅助诊断：AI凭借强大的数据处理能力，能够快速处理海量医疗数据，辅助医生更准确地诊断疾病。

技术驱动：深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的突破，使AI在医学影像分析、辅助诊断、健康管理等领域实现从理论到实践的跨越。需求拉动：人口老龄化、医疗资源分布不均等问题加剧，推动AI技术向基层医疗、公共卫生等场景渗透，形成“技术-需求”双向驱动的创新生态。

1、人机协作磨合：AI需无缝融入临床流程，避免干扰医生决策，同时防止医生技能退化或过度依赖。人工智能医疗应重点发展的方向：强化诊断与决策辅助能力聚焦精准影像分析（如癌症早期筛查）、风险预测模型（如心血管疾病预警）及个性化治疗方案推荐，提升AI在复杂决策中的信息支持作用。

2、人工智能要突出应用导向、自立自强、健康有序三个导向。应用导向是以解决实际问题为核心，强调推动技术与产业深度融合。比如赋能智能制造、智慧医疗等领域，让人工智能技术切实应用到具体产业中，加速技术成果转化为生产力，避免陷入“为技术而技术”的误区，立足当下需求推动应用落地。

3、智能医学工程作为前沿科技与医学的交融，其就业前景呈现出积极态势。随着科技发展和医疗革新，这个专业着重于运用大数据和人工智能等先进技术研究生命与疾病，不仅要求学生具备临床医学的基础，还需要对新兴科技有深入理解。尽管目前开设智能医学工程专业的学校相对较少，但这并不影响其高门槛背后的广阔就业空间。

4、智能医学工程培养的人才将具备跨学科的知识背景和技能，能够在医疗、科研、技术开发等多个领域发挥重要作用。他们不仅能够理解医学知识，还能够熟练运用智能技术解决问题，为医疗行业的未来发展提供坚实的人才基础。

5、交通和运输：人工智能在交通管理、自动驾驶汽车和物流领域发挥着重要作用。智能交通系统可以减少拥堵并提高交通效率，自动驾驶技术可以增加道路安全性，而智能物流系统可以提高运输效率和准确性。医疗保健：人工智能在医疗诊断、药物研发和个性化治疗方面具有潜力。

6、人工智能龙头前三名为科大讯飞、富瀚微、科沃斯：科大讯飞：地位：国内AI领域的龙头企业。业务：建设了多个人工智能平台，并积极在医疗、教育、办公等领域展开智能化发展。技术：在人工智能核心技术上名列国际前茅，一季度营收同增高达755%。