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导读：

ai代替了哪些工作政府基础职员（临时工）：政府行政事务自动化进程加速，很多繁琐工作将被智能化系统替代，取代几率95%。...

ai代替了哪些工作

政府基础职员（临时工）：政府行政事务自动化进程加速，很多繁琐工作将被智能化系统替代，取代几率95%。司机：自动驾驶技术发展迅猛，许多驾驶员可能失去工作，取代几率93%。教师：虽工作充满人情味，但AI在教育领域应用迅速发展，取代几率96%。

会计类工作：通常被认为较为稳定的会计职业也面临风险。专家指出，会计工作同样需要处理大量数据并进行分析，这使得它们处于人工智能取代的风险之中。

AI可能会取代一些重复性、流程化的工作岗位，例如制造业中的装配和质检岗位，由于工业机器人和自动化生产线的引入，这些岗位的需求已经大大减少。同时，客服与呼叫中心的工作也可能受到AI聊天机器人的影响，这些机器人能够处理标准化的咨询，从而降低对人工客服的需求。

未来部分人类工作会被机器人替代，主要集中在以下领域：一是重复性劳动，如工厂流水线、仓储分拣、农业收割等标准化作业；二是数据处理与服务，像基础客服、会计审核、医疗影像初步诊断等规则明确的任务；三是高危场景，包括矿工、高空清洁、核电站维护等危险工作。

会计师（98%）-- 到2024年，会计师的数量可能会下降8%。会计软件的性价比使得机器替代人力成为可能。电话推销员（99%）-- 电话推销员的职位可能会面临最大的风险，因为这些工作不需要高水平的社交或情感智能，而且已经有自动化的电话销售系统出现。到2024年，这些职位的吸引力可能会进一步下降。

以下是一些可能会被人工智能取代或者消失的职业：银行柜员和出纳：随着自助银行、网上银行等技术的发展和普及，银行柜员和出纳的工作逐渐被自动化、数字化取代。售货员和收银员：随着自助购物、无人零售等技术的应用，传统的售货员和收银员职业面临着可能会被淘汰的危险。

生产线操作员：随着自动化和机器人技术的不断发展，一些简单的生产线操作已经可以由机器人来完成，这使得一些生产线操作员的工作被机器人所取代。客服人员：人工智能语音识别和自然语言处理技术的发展，使得电话客服和在线客服的工作部分被自动化。

1、月10日，创新工场创始人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术，将代替越来越多的人类的工作，有20种工作要避开，或引发失业恐慌。

2、司机目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。

3、第一个容易被取代的岗位，交通运输岗位。现在的无人驾驶已经初具雏形，菜菜所在的城市几个月前就已经有无人驾驶汽车的试点工作。第二个，服务岗位。包括但不限于银行柜台、电话客服等等。将编好的程序放入机器人里面，现在的技术就不难达到。

4、重复性，机械性，可取代性比较高的职业。可能性最大的，就是工厂的员工，或者是电话销售，图片分析员等。这种类型的职业往往重复性比较高，而且较为机械化。就好比工厂的员工，日复一日，年复一年的都是做的流水线工作。在某些产品的加工制造行业，的确需要大量的员工。

未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。人工智能来袭，不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。

在人工智能时代，哪些职业最容易被机器人取代，主要取决于职业的特点，以下是一些可能会被机器人取代的职业：工厂工人：机器人可以完成很多工厂工人的工作，如装配、包装、运输等。收银员：自动收银机可以取代收银员的工作。电话客服：机器人客服可以通过语音识别和自然语言处理技术解决客户问题。

目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。

电话客服：人工智能语音识别和自然语言处理技术的发展，使得一些简单的客服工作可以由智能语音助手和聊天机器人代替，提供基本的客户服务。数据分析师：人工智能在数据处理和分析方面的应用，使得一些简单的数据分析工作可以由机器自动完成，减少了对人力资源的需求。

数据分析师：人工智能可以自动化地收集、整理和分析大量数据，从而替代了数据分析师的一些工作。财务分析师：人工智能可以自动化地对大量的财务数据进行分析和预测，从而替代了财务分析师的一些工作。制造业工人：人工智能可以自动化地执行一些重复性的制造任务，例如装配线工作。

未来的人工智能将逐步取代那些劳动强度大、重复性强且缺乏技术含量的行业。比如，物流行业中的简单搬运工作，零售业中的简单商品分类和上架工作，制造业中的重复性装配工作等。这些行业中，许多员工从事的工作内容单一，工作强度大，且无需太多创造性思维，因此更容易被人工智能所取代。

尽管有一些职业可能被机器人替代，但同时也会出现一些新的职业和就业机会。随着新技术的发展，新兴产业的兴起，将会出现更多需要人类参与的职业。例如，人工智能技术的发展需要专业的算法工程师、数据科学家等人才；新兴产业如可再生能源、虚拟现实等领域需要各种技术人员的支持和参与。