人工智能商业系统（人工智能商业价值）

导读：

什么是AI和BI,商业智能有什么区别?AI是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，而BI是一类以数据仓库等技术及其应用...

什么是AI和BI,商业智能有什么区别?

AI是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，而BI是一类以数据仓库等技术及其应用为主，旨在帮助企业决策的技术集合。两者的区别主要体现在以下几个方面：核心目标： AI：致力于构建能够自主学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像等人类智能行为的智能系统。

商业智能（BI）则是指利用数据仓库、查询报表和数据分析等技术，为企业提供决策支持的综合解决方案。BI的主要作用是将企业内部的各个业务系统整合起来，通过数据可视化工具快速准确地生成报表，帮助企业管理者做出明智的决策。

AI：更侧重于深度学习和模拟，能超越人类在信息处理上的局限，提供智能化的解决方案。BI：更侧重于数据的整合、分析和可视化呈现，帮助决策者更好地理解数据背后的信息和趋势。定位：AI：在企业中，AI通常被定位为智能化解决方案的提供者，能够自动化处理复杂任务，提高生产效率和决策质量。

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

AI和BI是两个不同的领域，它们在以下方面存在一些区别：领域和职责：AI主要关注机器学习和人工智能领域，通过数据和算法来训练模型，以实现自动化决策和预测。而BI则专注于数据分析和商业智能领域，通过数据挖掘和可视化工具来帮助用户更好地理解数据，以支持决策制定。

综上所述，AI与BI在核心目标、技术应用、数据分析侧重点、应用领域以及系统构建等方面都存在明显的区别。两者相辅相成，共同推动数字化转型与智能化决策。

一个是人工智能，一个是商业智能；从商业智能走向人工智能，中间会隔着数据挖掘；所以，大数据是最基本的前提。

1、人工智能的盈利方式主要包括以下几种：人工智能创业公司：这类公司专注于特定领域，拥有独特的技术或突破性成果。与一般的创业公司不同，人工智能创业公司面临的的技术门槛较高，这使得它们有机会在特定领域获得成功。人工智能平台：科技巨头通常在基础平台服务上进行布局，类似于过去的云计算平台。

2、从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。

3、人工智能平台（AI Platforms）大型科技公司如谷歌、微软和亚马逊等，正将其资源投入到基础平台服务上，例如云计算。这些平台提供广泛的AI服务，并通过API调用收费。用户调用API的次数越多，费用越高。同时，这些平台还提供其他服务，如服务器和数据库，为科技巨头带来收入。

4、普通人可以通过多种方式利用人工智能赚钱，主要包括参与AI相关的在线工作、投资AI项目或股票、开发并销售AI产品或服务，以及利用AI技术提升自身技能后提供专业服务。首先，随着远程工作的兴起，许多公司开始寻找具备AI技能的人才。