chgpt建立网站,然后创建网站
原标题:chgpt建立网站,然后创建网站
导读:
langchain-chatglm部署langchainchatglm的部署方法主要包括以下几种:本地ChatGPT部署:这种方...
langchain-ChatGLM部署
Langchainchatglm的部署方法主要包括以下几种:本地ChatGPT部署:这种方法允许你在本地机器上运行ChatGLM模型,适用于对数据隐私和安全性有较高要求的场景。需要具备一定的技术能力和资源,包括安装必要的软件和库,以及配置模型所需的计算资源。
部署LangChainChatchat的要点和小记如下:基本部署流程:通过git clone命令下载LangchainChatchat的仓库代码。下载所需的LLM模型文件和Embedding模型。在配置文件中修改LLM模型和embedding模型的路径。使用conda创建并激活虚拟环境,安装并更新所需的库。模型服务启动:执行server/llm_api.py脚本启动LLM模型服务。
部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat,我尝试了私有化部署,遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题,如缺少某些库,导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。
LangchainChatGLM的部署可以通过以下两种方式进行:命令行部署:适用对象:技术背景较强的开发者。步骤概述:涉及安装必要的依赖、运行特定的启动脚本,并按照指示一步步操作。优点:提供详细的部署步骤,适合对技术有一定了解的用户。注意事项:在实际操作前,需确保仔细阅读并理解相关的文档和指南。
在本地部署LangChain和ChatGLM2的实际体验如下:环境配置与安装:部署环境:win11系统搭配RTX 4060 Laptop,使用AnaConda管理python虚拟环境,有效避免了LangChain和ChatGLM2之间的依赖冲突。库安装:成功安装了所有关键库的特定版本,确保了环境的稳定性和兼容性。
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几个特殊的小网站,有趣又实用,用了都说好!HTTPS://CHATGPT.ddiu.me 更新:https://chat.ninvfeng.xyz chatgpt的名字大家最近估计都看到过不止一次了,是OpenAI开发的智能聊天机器人,可以说是今年最热门的工具之一了。就是原版使用起来有门槛不低,很多用户想玩玩看但没有途径。
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一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答
LangChain组件:通过models、prompts、indexes、Chains等组件实现大语言模型与外部数据的集成。实战案例:在ModelArts平台上,利用LangChain和ChatGLM3构建本地知识库问答系统,展示从代码运行到功能测试的全过程。总结:基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答系统,需要结合大语言模型与外部数据源,利用LangChain框架的组件实现集成。
部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat,我尝试了私有化部署,遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题,如缺少某些库,导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。
受GanymedeNil和AlexZhangji的启发,我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统,支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入,包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-Chinese作为嵌入,并使用ChatGLM-6B作为语言模型。
本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat,一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式:autoDL、Docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦,但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。
普通的对话体验与单独使用ChatGLM26b相似。知识库问答部分能够从上传的文档中提取信息并提供答案,但问答过程缺乏指导,需要用户自行探索有效提问方式。总结:LangchainChatchat作为本地知识库问答应用,在文档内容提取和问答方面展现了一定的拓展能力。
真!中文版AutoGPT来了!Autogpt中文版保姆级本地搭建流程
1、访问AutoGPT项目的GitHub地址。点击“Code”按钮,复制项目的git安装地址。打开命令提示符,输入git clone后跟上复制的git安装地址,完成项目的在线安装。环境准备前置准备:功能API接入:Chatgpt API接口权限:获取ChatGpt 5版本或更高版本的API接口权限,这是运行AutoGPT的必备条件。
2、在搜索框中输入cmd,或者使用快捷键Windows加R,打开命令提示符,输入 点击enter键,完成在线安装。
3、访问Python官网下载最新版本。在安装过程中勾选添加到PATH,以便在命令行中直接调用Python。下载AutoGPT代码:访问AutoGPT项目的GitHub地址。复制项目的git地址。打开命令提示符,使用git clone命令加上复制的地址,将AutoGPT代码下载到本地。
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